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收集值得长期跟读的技术博客、系统化学习资源和研究团队动态。重点关注 AI Infra、LLM 工程化、机器学习系统和深度技术写作。
个人博客:深度技术文
Lilian Weng
lilianweng.github.io
OpenAI VP of Research。文章通常是超长综述,把一个研究方向系统合成一篇,引用极全。
Sebastian Raschka sebastianraschka.com/blogML 畅销书作者。常写 LLM 架构对比、从零实现模型等内容,代码可复现。
Andrej Karpathy karpathy.github.io神经网络和 LLM 深度讲解,适合建立直觉和底层理解。
Chip Huyen huyenchip.comML 系统设计、MLOps、LLM 工程化,偏真实生产实践。
Eugene Yan eugeneyan.comML 系统设计模式、推荐系统、LLM 应用,实战导向。
Aman's AI Journal aman.aiAI 研究论文精读笔记,结构化整理,适合补全理论脉络。
AI Fundamentals (Grissom Wang) forceinjection.github.ioGPU 架构、CUDA 编程、大模型基础及 AI Agent 知识体系,适合补全 AI Infra 底层硬件与系统视角。
Steins;Lab (团子云技术) steinslab.io专注分布式技术研究分享,涵盖系统架构、网络、存储等底层技术。
系统化学习资源
GenAI Handbook
genai-handbook.github.io
从基础到前沿的 GenAI 全景指南,适合搭建完整学习路线。
动手学深度学习 d2l.ai李沐团队出品,理论与代码同步推进,适合系统补基础。
Jay Alammar jalammar.github.ioThe Illustrated Transformer 等可视化讲解经典,适合建立模型结构直觉。
Fast & Efficient LLM Inference with vLLM DeepLearning.AI × Red Hat免费实操课程:LLM Compressor 压缩模型 → vLLM 部署推理服务 → GuideLLM 基准测试,覆盖推理全生命周期。